การพัฒนา EasyEdit ร่วมกับ AI จากแนวคิดสู่การใช้งานจริง
บทความนี้นำเสนอกระบวนการทำงานร่วมกับ AI ในการพัฒนาโปรเจ็ค EasyEdit โดยเน้นที่วิธีการ Prompt และผลลัพธ์ที่ได้ในแต่ละขั้นตอน รวมถึงบทเรียนที่ได้จากการใช้ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์
ข้อสังเกตสำคัญคือ การใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยในการพัฒนาไม่ได้เป็นการทดแทนความคิดสร้างสรรค์และการตัดสินใจของมนุษย์ แต่เป็นการเสริมพลังให้กับกระบวนการพัฒนา โดยช่วยให้นักพัฒนาสามารถสำรวจแนวคิด สร้างโค้ดต้นแบบ และแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น
การ Prompt ที่มีประสิทธิภาพและการปรับปรุง Prompt อย่างต่อเนื่องเป็นกุญแจสำคัญในการได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพจาก AI นอกจากนี้ การแบ่งปัญหาเป็นส่วนย่อยๆ และการใช้ AI เป็นเครื่องมือเรียนรู้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาโปรเจ็คที่ซับซ้อนได้อีกด้วย
คุณสมบัติที่ต้องการของ EasyEdit
ก่อนเริ่มการพัฒนา เราได้กำหนดคุณสมบัติหลักที่ต้องการสำหรับ EasyEdit ดังนี้
- เป็นเครื่องมือแก้ไขเนื้อหาเว็บไซต์แบบ WYSIWYG (What You See Is What You Get)
- ใช้งานง่ายและมีความยืดหยุ่นสูง
- สามารถแก้ไขข้อความ, จัดการรูปภาพ, ปรับแต่งพื้นหลัง, และจัดการ layout ได้
- มีระบบ Plugin ที่สามารถขยายฟังก์ชันการทำงานได้
- รองรับการทำงานบนบราวเซอร์หลากหลาย
- มีประสิทธิภาพสูงและโหลดเร็ว
- มีระบบ Undo/Redo ที่ครอบคลุมทุกการกระทำ
- มีเครื่องมือสำหรับ debugging และการจัดการข้อผิดพลาด
ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ในใจ เราเริ่มกระบวนการพัฒนาโดยใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยในการออกแบบและสร้างโค้ด
กระบวนการพัฒนาและการ Prompt AI
1. การกำหนดแนวคิดเริ่มต้น
Prompt "ฉันต้องการสร้างเครื่องมือแก้ไขเนื้อหาเว็บไซต์แบบ WYSIWYG ที่ใช้งานง่ายและยืดหยุ่น คุณมีแนวคิดอะไรบ้าง?"
- เหตุผล เริ่มต้นด้วยคำถามเปิดกว้างเพื่อให้ AI เสนอแนวคิดที่หลากหลาย พร้อมระบุคำสำคัญ "WYSIWYG", "ใช้งานง่าย", และ "ยืดหยุ่น"
- ผลลัพธ์ AI เสนอแนวทางการใช้ ContentEditable API และแนะนำการแบ่งฟังก์ชันเป็นโมดูล
การปรับปรุง Prompt "อธิบายโครงสร้างพื้นฐานของเครื่องมือแก้ไขเนื้อหาเว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript ล้วน"
- เหตุผล เจาะจงเทคโนโลยีเพื่อให้คำตอบชัดเจนขึ้น
- ผลลัพธ์ ได้รับโครงร่างการออกแบบโครงสร้างที่แบ่งเป็น Core และ Plugins
2. การออกแบบ Core
Prompt "แสดงโค้ดตัวอย่างสำหรับ Core ของเครื่องมือแก้ไขเนื้อหาที่สามารถจัดการ Plugins ได้"
- เหตุผล ขอ "โค้ดตัวอย่าง" เพื่อให้ได้แนวทางการพัฒนาเริ่มต้น
- ผลลัพธ์ AI สร้างโครงสร้าง Core class สำหรับจัดการ Plugins และ Toolbar
การปรับปรุง Prompt "ปรับปรุง Core ให้สามารถโหลด Plugins แบบไดนามิก และทำให้ Toolbar ลากเลื่อนได้"
- ผลลัพธ์ AI เพิ่มฟังก์ชันการโหลด Plugins แบบไดนามิกและฟังก์ชัน makeDraggable สำหรับ Toolbar
3. การออกแบบ Plugins
Prompt "สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Plugin ที่จัดการการแก้ไขข้อความ"
- เหตุผล เริ่มต้นด้วย Plugin พื้นฐานที่สามารถใช้เป็นแม่แบบสำหรับ Plugin อื่นๆ
- ผลลัพธ์ AI สร้าง TextEditorPlugin ที่จัดการการแก้ไขข้อความ
การปรับปรุง Prompt "เพิ่ม Plugins สำหรับการจัดการรูปภาพ พื้นหลัง และ layout"
- ผลลัพธ์ AI สร้าง ImageEditorPlugin, BackgroundEditorPlugin, และ LayoutEditorPlugin
4. การพัฒนา UI
Prompt "ออกแบบ Toolbar UI ที่ใช้งานง่ายและรองรับการเพิ่ม Plugin"
- เหตุผล เน้นที่การใช้งานง่ายและความยืดหยุ่นของ UI
- ผลลัพธ์ AI สร้าง HTML และ CSS สำหรับ Toolbar
การปรับปรุง Prompt "ปรับปรุง Toolbar ให้แสดงเฉพาะเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับ element ที่กำลังแก้ไข"
- ผลลัพธ์ AI ปรับโค้ดให้ Toolbar แสดงเครื่องมือแบบไดนามิกตาม context
5. การจัดการ State และ Undo/Redo
Prompt "เพิ่มความสามารถในการ Undo และ Redo การแก้ไข"
- ผลลัพธ์ AI เสนอการใช้ Command Pattern สำหรับการเก็บประวัติการแก้ไข
การปรับปรุง Prompt "ปรับปรุงระบบ Undo/Redo ให้ทำงานกับทุก Plugin"
- ผลลัพธ์ AI ปรับ Core และ Plugins ให้รองรับ Undo/Redo ครบถ้วน
6. การทำให้รองรับหลายบราวเซอร์
Prompt "ปรับปรุงโค้ดให้รองรับบราวเซอร์เก่าโดยไม่ใช้ไลบรารีภายนอก"
- ผลลัพธ์ AI เสนอเทคนิคการใช้ polyfills และการเขียนโค้ดที่เข้ากันได้กับหลายแพลตฟอร์ม
การปรับปรุง Prompt "แสดงวิธีการทดสอบการทำงานบนบราวเซอร์ต่างๆ"
- ผลลัพธ์ AI เสนอวิธีการทดสอบทั้ง manual และ tools เช่น BrowserStack
7. การ Optimize ประสิทธิภาพ
Prompt "วิธีการ optimize ประสิทธิภาพของ EasyEdit โดยไม่ใช้ build tools"
- ผลลัพธ์ AI แนะนำเทคนิคการ optimize เช่น event delegation, minification, และ lazy loading
การปรับปรุง Prompt "ปรับปรุงการโหลด Plugins ให้เร็วขึ้นโดยใช้ lazy loading"
- ผลลัพธ์ AI ปรับโค้ดให้รองรับ lazy loading ของ Plugins
8. การจัดการข้อผิดพลาดและ Debugging
Prompt "เพิ่มระบบจัดการข้อผิดพลาดและ logging ใน EasyEdit"
- ผลลัพธ์ AI สร้างระบบ error handling และ logging ที่ครบถ้วน
การปรับปรุง Prompt "สร้างเครื่องมือ debugging สำหรับ EasyEdit"
- ผลลัพธ์ AI สร้าง debug panel ที่แสดงสถานะและ logs ของระบบ
9. การทำเอกสารประกอบ
Prompt "สร้างโครงร่างสำหรับเอกสารประกอบการใช้งาน EasyEdit"
- ผลลัพธ์ AI สร้างโครงร่างเอกสารที่ครอบคลุมการติดตั้ง การใช้งาน และการพัฒนา Plugins
การปรับปรุง Prompt "เพิ่มตัวอย่างการใช้งาน EasyEdit ในสถานการณ์ต่างๆ"
- ผลลัพธ์ AI สร้างตัวอย่างการใช้งานในสถานการณ์ที่หลากหลาย
บทเรียนที่ได้จากการใช้ AI ในการพัฒนา EasyEdit
- การ Prompt ที่มีประสิทธิภาพ คำถามที่เฉพาะเจาะจงช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงประเด็นมากขึ้น
- การปรับปรุง Prompt อย่างต่อเนื่อง การปรับตามผลลัพธ์ช่วยเพิ่มความละเอียดและคุณภาพของข้อมูล
- การผสมผสานความคิดมนุษย์กับ AI AI ช่วยในการคิดและสร้างโค้ด แต่การตัดสินใจยังคงเป็นของมนุษย์
- การแบ่งปัญหาเป็นส่วนย่อย ช่วยจัดการโปรเจคที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น
- การใช้ AI เพื่อเรียนรู้ นอกจากการสร้างโค้ด AI ยังให้แนวคิดใหม่ๆ ที่นำไปประยุกต์ใช้ได้
สรุป
การพัฒนา EasyEdit ร่วมกับ AI แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการเป็นเครื่องมือช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ ช่วยเร่งกระบวนการคิด ออกแบบ และเขียนโค้ด อย่างไรก็ตาม มนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจขั้นสุดท้ายเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่ตอบโจทย์ผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ