การพัฒนา EasyEdit ร่วมกับ AI จากแนวคิดสู่การใช้งานจริง

บทความนี้นำเสนอกระบวนการทำงานร่วมกับ AI ในการพัฒนาโปรเจ็ค EasyEdit โดยเน้นที่วิธีการ Prompt และผลลัพธ์ที่ได้ในแต่ละขั้นตอน รวมถึงบทเรียนที่ได้จากการใช้ AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ 

ข้อสังเกตสำคัญคือ การใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยในการพัฒนาไม่ได้เป็นการทดแทนความคิดสร้างสรรค์และการตัดสินใจของมนุษย์ แต่เป็นการเสริมพลังให้กับกระบวนการพัฒนา โดยช่วยให้นักพัฒนาสามารถสำรวจแนวคิด สร้างโค้ดต้นแบบ และแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น

การ Prompt ที่มีประสิทธิภาพและการปรับปรุง Prompt อย่างต่อเนื่องเป็นกุญแจสำคัญในการได้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพจาก AI นอกจากนี้ การแบ่งปัญหาเป็นส่วนย่อยๆ และการใช้ AI เป็นเครื่องมือเรียนรู้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาโปรเจ็คที่ซับซ้อนได้อีกด้วย

คุณสมบัติที่ต้องการของ EasyEdit

ก่อนเริ่มการพัฒนา เราได้กำหนดคุณสมบัติหลักที่ต้องการสำหรับ EasyEdit ดังนี้

1. เป็นเครื่องมือแก้ไขเนื้อหาเว็บไซต์แบบ WYSIWYG (What You See Is What You Get)
2. ใช้งานง่ายและมีความยืดหยุ่นสูง
3. สามารถแก้ไขข้อความ, จัดการรูปภาพ, ปรับแต่งพื้นหลัง, และจัดการ layout ได้
4. มีระบบ Plugin ที่สามารถขยายฟังก์ชันการทำงานได้
5. รองรับการทำงานบนบราวเซอร์หลากหลาย
6. มีประสิทธิภาพสูงและโหลดเร็ว
7. มีระบบ Undo/Redo ที่ครอบคลุมทุกการกระทำ
8. มีเครื่องมือสำหรับ debugging และการจัดการข้อผิดพลาด

ด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ในใจ เราเริ่มกระบวนการพัฒนาโดยใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยในการออกแบบและสร้างโค้ด

กระบวนการพัฒนาและการ Prompt AI

1. การกำหนดแนวคิดเริ่มต้น

Prompt "ฉันต้องการสร้างเครื่องมือแก้ไขเนื้อหาเว็บไซต์แบบ WYSIWYG ที่ใช้งานง่ายและยืดหยุ่น คุณมีแนวคิดอะไรบ้าง?"

• เหตุผล เริ่มต้นด้วยคำถามเปิดกว้างเพื่อให้ AI เสนอแนวคิดที่หลากหลาย พร้อมระบุคำสำคัญ "WYSIWYG", "ใช้งานง่าย", และ "ยืดหยุ่น"
• ผลลัพธ์ AI เสนอแนวทางการใช้ ContentEditable API และแนะนำการแบ่งฟังก์ชันเป็นโมดูล

การปรับปรุง Prompt "อธิบายโครงสร้างพื้นฐานของเครื่องมือแก้ไขเนื้อหาเว็บไซต์ที่ใช้ JavaScript ล้วน"

• เหตุผล เจาะจงเทคโนโลยีเพื่อให้คำตอบชัดเจนขึ้น
• ผลลัพธ์ ได้รับโครงร่างการออกแบบโครงสร้างที่แบ่งเป็น Core และ Plugins

2. การออกแบบ Core

Prompt "แสดงโค้ดตัวอย่างสำหรับ Core ของเครื่องมือแก้ไขเนื้อหาที่สามารถจัดการ Plugins ได้"

• เหตุผล ขอ "โค้ดตัวอย่าง" เพื่อให้ได้แนวทางการพัฒนาเริ่มต้น
• ผลลัพธ์ AI สร้างโครงสร้าง Core class สำหรับจัดการ Plugins และ Toolbar

การปรับปรุง Prompt "ปรับปรุง Core ให้สามารถโหลด Plugins แบบไดนามิก และทำให้ Toolbar ลากเลื่อนได้"

• ผลลัพธ์ AI เพิ่มฟังก์ชันการโหลด Plugins แบบไดนามิกและฟังก์ชัน makeDraggable สำหรับ Toolbar

3. การออกแบบ Plugins

Prompt "สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ Plugin ที่จัดการการแก้ไขข้อความ"

• เหตุผล เริ่มต้นด้วย Plugin พื้นฐานที่สามารถใช้เป็นแม่แบบสำหรับ Plugin อื่นๆ
• ผลลัพธ์ AI สร้าง TextEditorPlugin ที่จัดการการแก้ไขข้อความ

การปรับปรุง Prompt "เพิ่ม Plugins สำหรับการจัดการรูปภาพ พื้นหลัง และ layout"

• ผลลัพธ์ AI สร้าง ImageEditorPlugin, BackgroundEditorPlugin, และ LayoutEditorPlugin

4. การพัฒนา UI

Prompt "ออกแบบ Toolbar UI ที่ใช้งานง่ายและรองรับการเพิ่ม Plugin"

• เหตุผล เน้นที่การใช้งานง่ายและความยืดหยุ่นของ UI
• ผลลัพธ์ AI สร้าง HTML และ CSS สำหรับ Toolbar

การปรับปรุง Prompt "ปรับปรุง Toolbar ให้แสดงเฉพาะเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับ element ที่กำลังแก้ไข"

• ผลลัพธ์ AI ปรับโค้ดให้ Toolbar แสดงเครื่องมือแบบไดนามิกตาม context

5. การจัดการ State และ Undo/Redo

Prompt "เพิ่มความสามารถในการ Undo และ Redo การแก้ไข"

• ผลลัพธ์ AI เสนอการใช้ Command Pattern สำหรับการเก็บประวัติการแก้ไข

การปรับปรุง Prompt "ปรับปรุงระบบ Undo/Redo ให้ทำงานกับทุก Plugin"

• ผลลัพธ์ AI ปรับ Core และ Plugins ให้รองรับ Undo/Redo ครบถ้วน

6. การทำให้รองรับหลายบราวเซอร์

Prompt "ปรับปรุงโค้ดให้รองรับบราวเซอร์เก่าโดยไม่ใช้ไลบรารีภายนอก"

• ผลลัพธ์ AI เสนอเทคนิคการใช้ polyfills และการเขียนโค้ดที่เข้ากันได้กับหลายแพลตฟอร์ม

การปรับปรุง Prompt "แสดงวิธีการทดสอบการทำงานบนบราวเซอร์ต่างๆ"

• ผลลัพธ์ AI เสนอวิธีการทดสอบทั้ง manual และ tools เช่น BrowserStack

7. การ Optimize ประสิทธิภาพ

Prompt "วิธีการ optimize ประสิทธิภาพของ EasyEdit โดยไม่ใช้ build tools"

• ผลลัพธ์ AI แนะนำเทคนิคการ optimize เช่น event delegation, minification, และ lazy loading

การปรับปรุง Prompt "ปรับปรุงการโหลด Plugins ให้เร็วขึ้นโดยใช้ lazy loading"

• ผลลัพธ์ AI ปรับโค้ดให้รองรับ lazy loading ของ Plugins

8. การจัดการข้อผิดพลาดและ Debugging

Prompt "เพิ่มระบบจัดการข้อผิดพลาดและ logging ใน EasyEdit"

• ผลลัพธ์ AI สร้างระบบ error handling และ logging ที่ครบถ้วน

การปรับปรุง Prompt "สร้างเครื่องมือ debugging สำหรับ EasyEdit"

• ผลลัพธ์ AI สร้าง debug panel ที่แสดงสถานะและ logs ของระบบ

9. การทำเอกสารประกอบ

Prompt "สร้างโครงร่างสำหรับเอกสารประกอบการใช้งาน EasyEdit"

• ผลลัพธ์ AI สร้างโครงร่างเอกสารที่ครอบคลุมการติดตั้ง การใช้งาน และการพัฒนา Plugins

การปรับปรุง Prompt "เพิ่มตัวอย่างการใช้งาน EasyEdit ในสถานการณ์ต่างๆ"

• ผลลัพธ์ AI สร้างตัวอย่างการใช้งานในสถานการณ์ที่หลากหลาย

บทเรียนที่ได้จากการใช้ AI ในการพัฒนา EasyEdit

1. การ Prompt ที่มีประสิทธิภาพ คำถามที่เฉพาะเจาะจงช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงประเด็นมากขึ้น
2. การปรับปรุง Prompt อย่างต่อเนื่อง การปรับตามผลลัพธ์ช่วยเพิ่มความละเอียดและคุณภาพของข้อมูล
3. การผสมผสานความคิดมนุษย์กับ AI AI ช่วยในการคิดและสร้างโค้ด แต่การตัดสินใจยังคงเป็นของมนุษย์
4. การแบ่งปัญหาเป็นส่วนย่อย ช่วยจัดการโปรเจคที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น
5. การใช้ AI เพื่อเรียนรู้ นอกจากการสร้างโค้ด AI ยังให้แนวคิดใหม่ๆ ที่นำไปประยุกต์ใช้ได้

สรุป

การพัฒนา EasyEdit ร่วมกับ AI แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการเป็นเครื่องมือช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ ช่วยเร่งกระบวนการคิด ออกแบบ และเขียนโค้ด อย่างไรก็ตาม มนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจขั้นสุดท้ายเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่ตอบโจทย์ผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ